Присоединяйтесь к нашим группам

В поисках божественного алгоритма

В поисках божественного алгоритма
Пока никто не обнаружил алгоритм Бога, который может концентрировать и сортировать все знания. Новая книга предлагает детали для охоты за современным философским камнем.
22 10 2015
08:44

Ник Ромео.

Руководители технологий обычно известны своими не очень скромными амбициями. Сергей Брин из Google, например, выразил такое видение  своей компании: «Мы хотим, чтобы Google стала третьей половиной вашего мозга». Рэй Курцвейл, футурист и изобретатель, который в настоящее время является директором по разработкам в Google, ожидает, что все, - от личных летательных аппаратов до человеческого мозга - будет загружено в компьютеры в течение нескольких ближайших десятилетий.

Очень заманчиво отбросить такие заявления навязчивой рекламы, предназначенные для демонстрации ауры блестящих инноваций, а не предсказывающие  точное будущее. Если более широко взглянуть на технологические предсказания Google в целом, мы увидим целое кладбище нереализованных проектов, и мечты, которые находятся в центре внимания.

Сотрудник Гарварда Стивен Пинкер является красноречивым скептиком не только в отношении технологической сингулярности - сценарий, в котором компьютерный интеллект затмевает наш собственный, - но также человеком, делающим более широкую попытку выдать желаемое за действительное: «Тот факт, что вы можете представить себе будущее в вашем воображении, не является доказательством того, что это будущее вероятно или даже возможно. Посмотрите на города под куполом, поездки с реактивным индивидуальным летательным аппаратом, подводные города, здания вышиной в милю,  автомобили  с атомными двигателями - все эти симптомы футуристических фантазий, о которых писали, когда я был ребенком, так никогда не были осуществлены».

Опять же, самоуправляемые автомобили, программное обеспечение для перевода в режиме реального времени, а также программы распознавания речи  - вот лишь некоторые из многих технологий, которые, казались диковинными явлениями поколение тому назад, и в настоящее время по существу реализованы. Таким образом, есть примеры в обоих направлениях, любой прогнозируемый технологический прогресс может быть оформлен в двух видах: чудо, которое вскоре будет доведено до совершенства или фантазия, которая скоро будет забыта.

Это лишь часть того, что делает новую книгу профессора компьютерных наук Педро Домингоса, «Мастер Алгоритм: Как поиск машинного обучения окончательно переделает наш мир - это очень интересно. Это впечатляющая и широкоформатная работа, которая охватывает все - от истории машинного обучения до последних технических достижений в этой области. Он одинаково комфортно обсуждает философию Дэвида Юма, тонкости цепочки Маркова и байесовскою статистику. Но книга не просто обзор, это также аргумент для следующей гипотезы:

Все знания, - прошлые, настоящие и будущие,- могут быть получены из баз данных по единому, универсальному алгоритму обучения.

Домингос не говорит о создании «революционных» и «подрывных» новых приложениях для эффективного заказа пиццы или быстрого поиска поставщиков крафтового пива. Если мастер алгоритм будет найден, то гиперболическая лексика техноиндустрии черлидинга была бы действительно оправданна. Он прогнозирует, что этот алгоритм сможет а) вылечить рак б) ликвидировать все рабочие места, сделав всех свободными и позволив всем наслаждаться жизнью и отдыхом, и тем самым перевести занятость в плоскость еще одного пережитка первобытного прошлого человечества, и в) изобретать все, что можно изобрести.

Является ли это достижимым - это открытый вопрос. Домингос считает, что это возможно, и более того - неизбежно, но он на удивление не очень догматичен в своей вере. Он признает, что Мастер Алгоритм принадлежит к той же химерной категории, что и философский камень или вечное движение, - изобретение, о котором часто мечтают, но никак не могут реализовать. Тем не менее, даже если мастер алгоритм сам не будет найден, поиски, направленные на его обнаружение, будут целесообразными, как интеллектуальное упражнение: обучение машин умению узнавать запросы ученых, чтобы знать, как работает процесс обучения - и , таким образом, даст много ценных практических имплементаций.

Домингос отводит много места и с большим остроумием объясняет тонкости пяти основных интеллектуальных «племен» машинного обучения: символистов, коннекционистов, эволюционистов, байсеанцев и аналогайзеров. Каждая из этих школ владеет своим «мастер алгоритмом», но в конечном итоге Мастер Алгоритм будет сочетать элементы всех пяти подходов, тем самым устраняя недостатки каждого из них.

Символисты программируют машины, чтобы обучаться с помощью процесса, называемого обратной дедукцией, и кодированием идей формальной логики. Этот подход создает алгоритмы, которые успешно применяются в рассуждениях о математических универсалиях, но менее эффективны, когда дело доходит до вероятностного мышления. Байесовские алгоритмы, напротив, хороши при моделировании неопределенности и вероятностных логических выводов. Коннекционисты по существу пытаются перепрограммировать мозг, создавая нейронные сети с соединениями переменной силы, которые изменяются в результате контура обратной связи.

Эволюционисты видят естественный отбор как мастер алгоритм и используют генетическое программирование, чтобы состыковывать и развивать компьютерные программы, которые все более и более начинают «соответствовать» данной задаче, как, например, такой, как определение того, является ли письмо спамом. Аналогайзеры признают сходства между типами объектов и полезны для всего - от распознавания лица (подумайте о том, как Facebook «узнает» ваших друзей на фото по тегам) до рекомендаций книг.

Домингос использует стратегии и свойства всех пяти подходов для проектирования своего кандидата в мастер алгоритмы. Он называет свою программу Алхимия, чтобы напомнить себе и другим, что машинное обучение ближе к алхимии, чем к химии по спектру научно-технического прогресса. Алхимия уже знает более 1 млн моделей извлечения фактов из Интернета. Эти модели являются семантическими сетями связанных понятий, таких как планеты, звезды, Земля и Солнце. Программа трактует понятие «планеты» по-своему: планеты двигаются по орбите вокруг звезд, а Земля двигается по орбите вокруг Солнца.

Алхимия - не всемогущая программа, которая будет лечить рак, но Домингос составляет ясный концептуальный план, как спроектировать такую машину. Один отрывок описывает, как Мастер Алгоритм может распечатать для вас индивидуальный медицинский препарат, чтобы убить какой-либо конкретный рак, основанный на всеобъемлющей и постоянно развивающейся модели живой клетки, истории пациентов и экспериментальных данных из биомедицинской литературы. Экстраординарная, как кажется, программа на первый взгляд больше кажется научной фантастикой, чем попыткой заглянуть в природу медицинской помощи в ближайшем будущем.

Иногда он переоценивает доступность субъекта для неспециалистов. Предложения, как, например, это - не совсем транспарентны: «Унифицированный учащийся использует MLN репрезентативно, апостериорную вероятность как функцию оценки, а генетический поиск в сочетании с градиентом подъема в качестве оптимизатора». Но, учитывая техническую сложность материала, большая часть книги удивительно ясна и понятна.

Домингос не следует за Стивеном Хокингом и другими учеными вниз в кроличью нору, как предусматривает сценарий, в котором достаточно продвинутые компьютеры приобретают автономные желания и решают поработить человечество. Причина, как он считает, состоит в том, чтобы не заботиться о возможном трюизме: «В отличие от людей, компьютеры не имеют собственной воли ... даже бесконечно мощный компьютер все равно будет только расширением нашей воли, и нам ничего не надо бояться». Это не очень утешительно. По сути, правдоподобно полагать, что сознание может быть необходимым условием или неизбежным побочным продуктом степени сложности, достаточной для проявления уровня человеческого интеллекта.

Он признает, что существуют определенные опасности, но думает, что в основе лежит человеческая психология, а не действия злобных машин. «Любой достаточно развитый искусственный интеллект неотличим от Бога», - пишет он. Контроль остается в руках духовенства ученых, которые программируют это начинающее божество и решают, с какой целью используются его полномочия. Книга Домингоса - редкий шанс заглянуть, как творится это священнодействие, так как они стремятся создать нечто большее, чем они сами.


Источник: thedailybeast.com





DW
На фото: Франк-Вальтер Штайнмайер и Сергей Лавров в августе на встрече в Екатеринбурге, Россия. Вскоре в Гамбурге состоится двухдневная встреча 50-ти министров иностранных дел ОБСЕ. Подготовка к встрече подразумевает строгие меры безопасности. Немецкий министр безопасности Штайнмайер обратился к российскому коллеге Лаврову с проникновенной речью.
12:19 | 08.12.2016
close Не показывать больше
Теперь читать новости на мобильном телефоне стало ещё удобнее
Скачай новое приложение obzor.press и всегда будь в курсе последних событий!