Присоединяйтесь к нашим группам

Машины-оракулы: будущее не за горами

Машины-оракулы: будущее не за горами
Каждый раз с приближением Нового года, множество людей делает предсказания и прогнозы. Большинство этих предсказаний слишком очевидны для всех (например, «Apple» готовится к выпуску очередных новинок), многие вряд ли сбудутся (например, кое-кто все еще верит в то, что «Apple» приобретет «Tesla»).
20 01 2016
21:23

Ну что ж, сделаем предсказание о предсказаниях: вскоре будут созданы машины-предсказатели, влияние которых на развитие общество будет потрясающим. Если только подобные машины уже тайно не существуют. А это вполне возможно: если бы у вас была машина-оракул, вы бы сказали об этом кому-нибудь?

Вряд ли еще более могущественная технология сможет появиться после изобретения машин-предсказателей. Быть на шаг впереди того, что еще не произошло – о каком преимуществе еще можно мечтать? Выиграет тот, у кого будут самые точные предсказания.

Конечно, и сейчас имеются аналитики-прогнозисты и прочие им подобные специалисты, способные собрать воедино самые разнообразные данные и выкладки и предсказать, что если вы построите ресторан «Красны Лобстер» в таком-то и таком районе, у него есть все шансы стать доходным предприятием. Но мы-то говорим о системе, способной полностью и органично впитать в себя все события в глобальном ракурсе и выдать поразительно точные прогнозы относительно изменений в экономике, поведении потребителей, войн, миграционных потоков и смене власти или лидеров. Если у вас будет надежная машина политических предсказаний, то вы всегда будете в курсе того, можно ли вам вздохнуть с облегчением, либо же надо обувать унты и паковать рецепты пуцина для поспешного бегства в Саскатун

Разработкой предвидящих машин вплотную заняты службы безопасности США. Этим же заняты и гигантские хедж-фонды.  Крупнейший хедж-фонд «Bridgewater Associates» с этой целью нанял известного программиста Дэвида Феруччи. Феруччи некогда работал на IBM, где возглавлял проект по разработке суперкомпьютера «Watson», выигравшего у людей-чемпионов викторины «Jeopardy!» в 2011 году. В то же время работу в данном направлении проводят и сама IBM, а также другие компании. Стартап из Израиля «Vault» (имеющий в штате специалистов по компьютерному прогнозированию) утверждает, что в состоянии предсказать будущие кассовые сборы любого фильма всего лишь на основании компьютерного анализа его сценария.

Задача заключается не в том, чтобы создать технологию, способную предсказать будущие события со 100%-ной точностью. Это невозможно в принципе. Все, что нужно от подобной системы – это в большинстве случаев  давать прогнозы с большей достоверностью, чем кто-либо другой.  

Эта черта, которая, в сущности, отличает обыкновенных людей от талантливых и гениальных. Гари Кляйн, который долгое время занимался изучением человеческих способностей к предсказыванию, называет это «упреждающим мышлением». Опытные водители лучше новичков за рулем, потому что способны предвидеть развитие событий в разнообразных и внештатных ситуациях. У талантливых руководителей выше способности к предвидению того, что произойдет в случае принятия ими определенных решений. Уэйн Грецки, пример для подражания всех хоккеистов, когда-то сказал, что ключ к его феноменальному успеху состоял в том, чтобы «мчаться туда, где будет шайба, а не где она была или есть».

Именно это и будет делать машина предсказаний для организаций, подобных «Bridgewater» - или для ЦРУ: генерировать для них результаты «упреждающего мышления», что даст им несомненное преимущество над любым конкурентом или соперником. Заместитель директора ЦРУ Эндрю Холлман назвал это «упреждающей разведкой» в интервью сайту военной тематики Defense One. Как говорилось в публикации: «Разведка в данном контексте может стать суперсилой».

Подобный вид предвидения подразумевает собой всеохватывающий сбор информации изо всех доступных источников: книг, социальных медиа, государственных отчетов, научных исследований, телевизионных передач и шоу, после чего система создаст несколько сценариев развития событий, оценит степень их вероятности и будет постоянно обновлять степень вероятности по мере поступления новых данных. Это степень машинного самообучения, поднятая на уровень невообразимой сложности.

С другой стороны, одним из путей к достижению этой цели может послужить обучение компьютеров тому, каким образом люди делают прогнозы или предсказания.. ЦРУ занимается финансированием действующего проекта «Good Judgment» («Правильное Суждение»), возглавляемого Филиппом Тетлоком, профессором Вортоновской школы бизнеса. Проект постоянно организовывает соревнования по предсказаниям, в которых люди из самых разных слоев населения пытаются ответить на вопросы, подобные «Будет ли Иран соблюдать условия ядерной сделки?». Результаты прошедших соревнований помогли Тетлоку идентифицировать людей, которые оказались в своих ответах точнее прочих и которых он называет «суперпредсказателями» Затем сотрудники Тетлока, по его выражению, «вывернули наизнанку этих бедных людей» и пришли к выводу о том, что дар предсказания может быть выявлен и ему можно обучиться.

Если этой способности можно научиться, то тогда она может быть закодирована. Вероятно, подобный алгоритм еще за пределами возможностей современной математики, но направление, в котором нужно двигаться, уже определено. Если ЦРУ удастся запрограммировать компьютеры на «мышление» как у суперпредсказателей, то тогда компьютеры сами станут суперпредсказателями. А по той причине, что компьютеры могут получать и обрабатывать несоизмеримо большие объемы информации, чем сознание человека, и могут делать это безостановочно, то компьютеры в некоторой степени сумеют превзойти суперпредсказателей-людей.

Лабораторный проект «IBM Research», возглавляемый Дхармендра Модхой уже несколько лет, занимается изучением человеческого мозга с целью научить компьютеры мыслить и делать выводы и предсказания «по-человечески». «Отличия между современной компьютерной архитектурой и устройством человеческого мозга настолько велики, - однажды сказал Модха, - что если удастся проделать хотя бы половину пути, то мир полностью изменится».

«Bridgewater» долгое время отказывались от обсуждения работы Феруччи.  Однако Рэй Далио, похожий на Будду глава хэдж-фонда, всегда руководил фирмой, выстраивая грандиозные модели глобального экономического развития и составляя широкомасштабные далеко идущие прогнозы. Именно поэтому он считает, что создание машины-предсказателя имеет смысл.. Он сравнил эту задачу с построением GPS-навигатора для инвестирования. «Мы полагаем, что одни и те же события происходят вновь и вновь на основе устойчивых причинно-следственных связей, - заявил он своем выступлении в прошлом году. – Сформировав принципы подхода, оформив их и компьютеризировав их, можно создать компьютер, способный принимать самые верные и эффективные решения – точно также как GPS является точным и верным курсоуказателем».

В качестве GPS будущего машины-предсказатели станут надежными партнерами человека, своевременно предоставляя подсказки и основания, которые могли ускользнуть от внимания человека, делая человеческие прогнозы лучше, чем если бы они были составлены только человеком. Тетлок говорит, что когда-то Феруччи сказал ему о том, что компьютеры смогут превзойти человеческие способности суперпредсказателей не раньше 2040 года. Но, по всей вероятности, это случится гораздо быстрее – в наши дни машинный интеллект развивается более скорыми темпами, чем мы могли предвидеть

И что же случится, когда машины превзойдут нас в умении предвидеть будущее? Чертовски трудно предугадать.

Кевин Мейни


Источник: europe.newsweek.com